- Läuft TensorFlow auf Apple M1??
- Ist der Apple M1-Chip gut für Deep Learning??
- Was macht die neuronale Engine des Apple M1??
- Wie wird sich der Apple M1 auf das maschinelle Lernen auswirken??
Läuft TensorFlow auf Apple M1??
Während der M1-Ankündigungs-Keynote behauptete Apple, sein neues Silizium sei in der Lage, „populäre Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow“ mit viel höheren Geschwindigkeiten als frühere Generationen auszuführen.
Ist der Apple M1-Chip gut für Deep Learning??
Dennoch ist es ein schwer zu empfehlender Laptop, wenn Sie sich für Deep Learning interessieren. Sicher, der M1 ist etwa doppelt so gut wie bei meinem anderen Intel-basierten Mac, aber das sind immer noch keine Maschinen für Deep Learning. ... Der nächste vergleicht den M1-Chip mit Colab bei anspruchsvolleren Aufgaben – wie zum Beispiel Transfer-Lernen.
Was macht die neuronale Engine des Apple M1??
Für die neue 16-Kern-Neural-Engine behauptet Apple etwa 11 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS). Data Science könnte darauf hindeuten, dass die Technologie des neuen M1 eine bis zu 6-mal schnellere GPU-Leistung, fast 4-mal schnellere CPU-Leistung und 15-mal schnellere maschinelle Lernfähigkeiten als andere Chips bietet.
Wie wird sich der Apple M1 auf das maschinelle Lernen auswirken??
Diese neuen M1-Macs werben mit unglaublichen Spezifikationen mit dem neuen M1-Prozessor, CPU-Geschwindigkeiten von bis zu 3.5x schneller. GPU-Geschwindigkeiten bis zu 5x schneller und mit der neuen Neural Engine bis zu 9x schnelleres maschinelles Lernen.